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學術資訊
學術講座通知：企業級大數據云的可恢復性
發文時間：2023-02-15 撰稿人：
企業級大數據云的可恢復性
講座嘉賓：王龍副教授
講座時間： 2023年2月16日10：00 - 11：30
講座地點：線上（騰訊會議號：303-3154-1589）
報告人介紹：王龍，清華大學長聘副教授，博士生導師，國家級人才計劃入選專家，國家實驗室正高級研究員，國際環太平洋可信賴計算年會主席，清華大學REASONS實驗室負責人，中國計算機學會系統軟件專委會委員，云系統可靠性參考架構的提出人。研究方向為計算系統與網絡的可靠與安全性，云計算與分布式系統等。曾任美國IBM T.J. Watson研究院高級研究員，IBM Watson云的安全可靠性部門負責人，美國北卡州立大學兼職教授。所主持科研項目的研究成果應用和部署于多個真實云系統中，獲IBM杰出成就獎。他是ACM高級會員和IEEE高級會員，長期擔任DSN、ISSRE等國際頂級學術會議的組織委員會委員和程序委員會委員。已在國際頂級會議發表了50多篇論文，申請了30項國際國內專利。
報告內容：
云計算以低成本提供了多種信息服務，并為這些服務提供了便捷的部署、管理和可擴展性。因此，企業級大數據云已成為承載人工智能應用的最重要平臺之一，它的高可恢復性對于運行其上的人工智能應用至關重要。本報告以一個真實的商用大數據云為例來闡述企業級大數據云的基本組件和架構，接著討論設計高可恢復性企業級大數據云系統和云服務的要求、挑戰及其參考架構，然后簡要討論一些具體技術，包括云服務請求執行路徑的重構技術和針對大規模云系統的細粒度可用性評估技術。
主辦：
北京石油化工學院人工智能研究院
中關村電子商會人工智能專委會
中國石油化工信息學會圖書館專委會