林小竹，男，1964年生，湖南益陽人，工學博士，教授，碩士生導師。受教育背景：1981——1985，長江大學，石油地球物理勘探專業學士

1985——1988，成都理工大學，石油物探專業碩士

1994——1997，中國石油科學研究院，工學博士

1997——1999，清華大學，工程力學系波研所博士后

長期從事數字圖像處理與模式識別等領域教學與科研工作，重點圍繞圖像認知與智能系統以及深度學習方面開展研究工作。現任北京人工智能學會理事和北京圖像圖形學會理事。先后主持國家自然科學基金面上項目——“圖像歐拉數的研究”，主持北京市屬高校人才強教深化計劃——“圖像認知與智能系統”學術創新項目，目前承擔華大基因公司“基因測序數據壓縮算法開發”項目。迄今發表學術論文70篇，其中SCI/EI收錄12篇。作為副主編與中國公安大學合編《數字圖像處理》教材1部。日常教學主講過的課程（知識結構與背景）：

本科生——《地震勘探原理》，《地震資料處理》，《波動力學》，《信號分析》，《離散數學》，《數字信號處理》，《數字圖像處理》

研究生——《圖像編碼理論》，《圖像處理與模式識別》

I. 主要研究工作

1. 石油地震資料處理與多道反演；

2. 數字圖像處理與模式識別；

3. 卷積神經網絡與GAN技術。

II. 代表性科研項目

1. 主持國家自然基金面上項目“圖像歐拉數研究”（編號：60772168）

2. 主持北京市屬高校人才強教計劃“圖像認知與智能系統”學術創新項目（編號：PHR201106146）

3. 承擔華大基因公司“基因測序數據壓縮算法開發”項目（H2021-189）

III. 代表性學術論文

1、波阻抗映射法外推，《地球物理學報》，1998，Vol.41(1)

2、關于二維圖像Euler數新公式的證明，《中國科學》（E輯），2006，Vol.36(1)

3、煤泥浮選泡沫圖像分割與特征提取，《煤炭學報》，2007，Vol.32(3)

4、煤泥浮選氣泡比表面積的計算方法，《煤炭學報》，2007，Vol.32(8)

5、關于三維圖像Euler數新公式的證明，《模式識別與人工智能》，2010，Vol.23(1)

6、基于跨連接LeNet-5網絡的面部表情識別，《自動化學報》，2018，Vol.44(1)

IV. 獎勵與榮譽

2021年12月27日，國家科技部中國科學技術信息研究所發布《2021年中國科技論文統計報告》，評選出“中國百篇最具影響國際學術論文”和“中國百篇最具影響國內學術論文”。據悉，中國百篇最具影響國內學術論文從2016-2020年CSTPCD收錄的中國自然科學領域31個學科、1952種中文期刊，并以我國作者為第一作者的45.16萬篇論文中遴選產生，本年度共遴選出100篇，其中高等院校65篇，代表了我國國內科技論文發展的最新水平。

北京石油化工學院林小竹教授團隊的研究成果——“基于跨連接LeNet-5網絡的面部表情識別”發表于《自動化學報》44卷第1期上，成功入選2020年度中國百篇最具影響國內學術論文，也是學校首次上榜。

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