李振軒
李振軒，男，1985年2月出生，山東菏澤人，工學博士，副教授，碩士生導師。2010年畢業(yè)于煙臺大學，獲自動化專業(yè)學士學位；2016年畢業(yè)于北京交通大學，獲交通信息工程及控制博士學位。現(xiàn)為北京石油化工學院信息工程學院自動化系副主任。
從事控制理論與控制工程等領域研究，重點圍繞化工過程先進控制等領域開展研究工作。主持北京市教委科技發(fā)展計劃一般項目1項，主持多項企業(yè)橫向項目到款金額超200萬元，參與國家重點研發(fā)計劃課題2項、國家自然科學基金面上項目1項。迄今發(fā)表學術論文20余篇，其中SCI期刊論文收錄10余篇；授權國家發(fā)明專利5項；獲省部級科學技術發(fā)明獎一等獎1項；參與制定信息技術領域國家/行業(yè)標準10余項。
I. 主要研究工作
1. 迭代學習控制；
2. 化工過程控制；
3. 電力逆變器仿真建模及控制。
II. 獎勵與榮譽
1. 李振軒（排名第4）. 流程工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全關鍵技術及應用，中國石油和化工自動化應用協(xié)會技術發(fā)明獎一等獎，證書編號：2022KXJSJ-FM010-1-D01。
III. 縱向科研項目
1. 國家自然科學基金面上項目：迭代變化參數(shù)不確定系統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅動迭代學習控制方法研究（項目號：622730028），課題骨干（排名2/6），2023.1-2026.12，經(jīng)費54萬元。
2. 國家重點研發(fā)計劃項目：智能產(chǎn)品/設備認證評價關鍵技術研究與應用（項目號：2017YFF0211601），課題骨干（排名2/34），2017.07-2020.06，經(jīng)費221萬元。
3. 國家重點研發(fā)計劃項目：智能工廠認證評價關鍵技術研究與應用（項目號：2017YFF0211602），課題骨干（排名2/34），2017.07-2020.06，經(jīng)費178萬元。
IV. 代表性學術論文
[1] Zhenxuan Li*, Zhiyang Zhang, Chenkun Yin, Zhongsheng Hou, Predictive iterative learning control based on averaging technology for networked systems with fading channels and data loss, ISA Transactions, 2025, 166(2025): 196-207.（中科院1區(qū)）
[2] Zhenxuan Li, Chenkun Yin, Honghai Ji*, Zhongsheng Hou, Constrained spatial adaptive iterative learning control for trajectory tracking of high speed train, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(8), 11720-11728. （中科院1區(qū)）
[3] Honghai Ji, Jinyao Zhou, Li Wang, Zhenxuan Li*, et al. Adaptive iterative learning kalman consensus filtering for high-speed train identification and estimation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(5), 4988-5002. （中科院1區(qū)）
[4] Shida Liu, Zhongsheng Hou*, Taotao Tian, Zhidong Deng and Zhenxuan Li, A novel dual successive projection-based model-free adaptive control method and application to an autonomous car, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(11), 3444-3457. （中科院1區(qū)）
[5] Zhenxuan Li, Shangtai Jin*, Chenye Xu, Jing Li, Model-Free Adaptive Predictive Control for an Urban Road Network via Perimeter Control, IEEE Access, 2019, 7(1), 172489-172495. （中科院2區(qū)）
[6] Zhenxuan Li, Zhongsheng Hou*, Ruikun Zhang and Chenkun Yin, Robust point-to-point iterative learning control for high speed trains with model uncertainty and wind gust, Asian Journal of Control, 2022, 24(6), 3522-3537. （中科院3區(qū)）
[7] Zhenxuan Li, Zhongsheng Hou*, Adaptive iterative learning control based high speed train operation tracking under iteration-varying parameter and measurement noise, Asian Journal of Control, 2015, 18(1), 1-10. （中科院3區(qū)）
[8] Zhenxuan Li, Shangtai Jin* and Jing Mei, MFAILC based density balance control for freeway and auxiliary road system, International Journal of Control, Automation and Systems, 2022, 20(6), 1772-1784. （中科院3區(qū)）
[9] Zhenxuan Li, Zhongsheng Hou* and Chenkun Yin, Iterative learning control for train trajectory tracking under speed constrains with iteration-varying parameter, Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2014, 37(4), 485-493. （中科院4區(qū)）
[10] Zhenxuan Li, Jing Zhang, Zhiyang Zhang, Hongfei Li*, Model-free adaptive iterative learning control for power inverter with measurement noise, Optimal Control Applications and Methods, 2026, 0(0): 1-14. （中科院4區(qū)）
V. 發(fā)明專利和軟件著作權
1. 李振軒, 李泊辰, 劉昱, 唐建, 李晶, 基于濾波器的無模型自適應迭代學習注塑速度控制方法, 中華人民共和國發(fā)明專利, ZL 2025 1 1108874.3, 授權公告日: 2026-02-27.
2. 李振軒, 一種液位控制系統(tǒng)及方法, 中華人民共和國發(fā)明專利, ZL 2024 1 1099205.X, 授權公告日: 2025-08-15.
3. 李振軒. 一種基于迭代學習控制的列車運行控制方法, 中華人民共和國發(fā)明專利, ZL 201710658290.2, 授權公告日: 2020-08-25.
4. 侯忠生, 李振軒, 任天琦, 殷辰堃. 一種列車的隧道附加空氣阻力迭代學習辨識方法, 中華人民共和國發(fā)明專利, ZL 201510685059.3, 授權公告日: 2018-02-02.
5. 董然, 李振軒, 周建軍, 申耀龍, 周心怡, 溫馨, 孫巖, 王嘯楓, 一種考慮風干擾的艦載機著艦縱向運動線性模型的構建方法, 中華人民共和國發(fā)明專利, ZL 20211060669.1, 授權公告日: 2022-12-16.
VI. 國家標準
[1] 全國信息技術標準化技術委員會(SAC/TC 28).信息技術 數(shù)字孿生能力成熟度模型: GB/T 46237-2025[S]. 中國標準出版社, 2025.
[2] 全國信息技術標準化技術委員會(SAC/TC 28). 信息技術 裝備數(shù)字孿生系統(tǒng) 通用要求: GB/T 45626-2025[S]. 中國標準出版社, 2025.
[3] 全國信息技術標準化技術委員會(SAC/TC 28). 信息技術 數(shù)字孿生 第1部分：通用要求: GB/T 43441.1-2023[S]. 中國標準出版社, 2023.
[4] 中華人民共和國工業(yè)和信息化部. 智能制造 機器視覺在線檢測系統(tǒng) 測試方法: GB/T 42980-2023[S]. 中國標準出版社, 2023.
VII. 招生信息
本人主要招收控制科學與工程（0811）學術學位碩士、電子信息工程（080701）專業(yè)學位碩士。誠摯歡迎立志從事自動控制理論研究、踏實認真、敢于創(chuàng)新、具備較高英語水平的同學加入研究團隊。
