王微微
王微微，女，1990年9月出生，河北滄州人，工學博士，講師，碩士生導師。2014年畢業于北京化工大學計算機科學與技術專業，獲學士學位；2020年畢業于北京化工大學控制科學與工程專業，獲博士學位。現在北京石油化工學院信息工程學院計算機系工作，依托安全生產軟件測評中心開展科研工作。
從事軟件安全測試、自動化測試生成及程序分析領域。近年來，緊跟大模型與智能化技術發展前沿，將研究拓展至底層深度學習模型與智能化程序分析交叉領域。累計發表學術論文30余篇，其中JCR一區SCI期刊2篇、JCR二區SCI期刊1篇、CCF-A類中文核心期刊1篇、CCF-B類SCI/國際會議3篇等。參編教材1部。
I. 主要研究工作
1. 智能化軟件測試與漏洞分析；
2. 基于大語言模型的程序分析；
3. 深度神經網絡測試技術。
II. 承擔科研項目
1. 北京市教育委員會科研計劃項目：工控運行數據異常檢測模型的變異測試優化研究（KM202410017008），項目負責人，2024.01 - 2026.12。
2. 企業橫向項目：輸油泵智能診斷管理系統軟件測試，項目負責人，2025.01 - 2026.12。
3. 企業橫向項目：應急管理大數據工程及自然災害監測預警信息化工程(軟件部分)軟件測試，項目負責人，2024.09 - 2024.12。
4. 企業橫向項目：基于EFSM的嵌入式軟件測試用例生成工具研發，項目負責人，2021.11 - 2022.04。
5. 中央高校基本科研業務費專項：面向漏洞報告的Web應用安全測試用例生成及漏洞復現（Z109），項目負責人，2021.01 - 2022.08。
III. 代表性學術論文
1. Wang Weiwei, Zhang Shukai, Qiu Kepeng, Liu Xuejun, Li Xiaodan, Zhao Ruilian*. Influencing Factors' Analysis for the Performance of Parallel Evolutionary Test Case Generation for Web Applications. Journal of Software: Evolution and Process, 2025, 37(2).
2. Wang Weiwei, Wu Shumei, Li Zheng, Zhao Ruilian*. Parallel evolutionary test case generation for web applications. Information and Software Technology, 2023, 155: 107113.
3. 李子東, 姚怡飛, 王微微*, 趙瑞蓮. 基于機器視覺的Web應用頁面元素識別及可視化腳本生成. 計算機科學, 2022, 49(11): 65 - 75.
4. Mao Qun, Wang Weiwei*, You Feng, Li Zheng, Zhao Ruilian. User behavior pattern mining and reuse across similar Android apps. Journal of Systems and Software, 2022, 183: 111085.
5. Zhao Ruilian, Wang Weiwei*, Song Yuqi, Li Zheng. Diversity - Oriented Test Suite Generation for EFSM Model. IEEE Transactions on Reliability, 2020, 69(2): 611 - 631.
6. 王微微, 李奕超, 趙瑞蓮*, 李征. Web應用前后端融合的遺傳算法并行化測試用例生成[J]. 軟件學報, 2020, 031(005):1314-1331.
IV. 發明專利和軟件著作權
1. 趙瑞蓮, 王微微, 李奕超. 基于Web應用前后端的遺傳算法并行化測試用例生成[P]. 中國發明專利, CN201910453092.1, 2019.05.28.
V. 招生信息
本人目前主要招收電子信息、控制工程領(085406)專業學位碩士。誠摯歡迎踏實認真、敢于創新、具備較強的計算機應用能力和較高英語水平的同學加入本團隊。優先考慮具備以下一項或多項技能的同學：
扎實的編程與算法基礎：熟練掌握 Python 或 Java，具備良好的代碼編寫與工程實踐能力；
人工智能與大模型應用能力：熟悉 PyTorch 等深度學習框架，有開源大語言模型微調（如 LoRA）或 LangChain 多智能體協作開發經驗；
軟件分析與網絡安全基礎：了解 Web 前后端架構，對程序靜態分析、安全漏洞挖掘與自動化測試有濃厚興趣。
